Как бизнес с 800 товарами нашел скрытые убытки и увеличил прибыль на 15%

Проблема: прибыль есть, а денег нет
Компания продавала парфюмерию через 6 личных кабинетов на Wildberries, Ozon и Яндекс.Маркет. В Excel сводились только базовые показатели:

• 800+ артикулов без четкой аналитики
• Курсовые разницы "съедали" маржу
• 10% товаров стабильно убыточны
• Категорийный менеджер не видел проблем

Решение: ABC-анализ по трем критериям

1. Единая база — объединили данные из всех кабинетов

2. Полная себестоимость — добавили логистику, упаковку, комиссии

3. Трехуровневая сортировка:

• А (80% выручки) — ключевые товары
• В (15%) — средние позиции
• С (5%) — аутсайдеры

Шокирующие открытия

• 6 "звезд" ассортимента (категория А по продажам) оказались убыточными
• Ошибки в ценообразовании достигали 25%
• Разные маркетплейсы давали разную рентабельность для одинаковых позиций

Что изменили
✔ Цены — пересчитали минимально допустимую стоимость с учетом реальных издержек
✔ Ассортимент — убрали 12 явно убыточных позиций
✔ Персонал — заменили менеджера, не отслеживавшего маржу
✔ Процессы — внедрили ежемесячный ABC-анализ

Результат за 30 дней
▲ +15% к валовой прибыли
▼ -40% убыточных транзакций
⏱ 3 часа вместо 3 дней на анализ

Советы экспертов

1. Автоматизируйте сбор данных — ручные выгрузки неэффективны
2. Считайте полную себестоимость — закупочная цена лишь вершина айсберга
3. Анализируйте кросс-платформенно — один товар может быть прибыльным на Ozon и убыточным на Wildberries

"Главный урок — нельзя управлять тем, что не измеряешь, — комментирует кейс Татьяна Винницкая. — Даже успешные на первый взгляд продажи могут скрывать критические проблемы".