Набиуллина отметила, что ЦБ активно внедряет алгоритмы машинного обучения для обработки большого объема обращений граждан, что помогает ускорить и структурировать работу с жалобами. Однако, когда речь идет о таких важных решениях, как изменение ключевой ставки, ИИ пока не удалось заменить человеческое обсуждение.
Она показывает, что постановка гипотезы, учет нестандартных ситуаций и обобщение данных требует глубокого профессионального опыта и анализа, который не достигает даже самых продвинутых алгоритмов. Это особая актуальность в российских реалиях, где объем исторических данных недостаточен для стабильного моделирования прогнозов.
Отвечая на вопрос, возможно ли в будущем передать принятие решения по отправке ИИ, Набиуллина высказалась скептически. «Никакая модель не может адекватно учитывать весь контекст, особенно при ограниченности статистических рядов», — заявила она.
Центробанк также пробовал использовать ИИ при редактировании информационных материалов, чтобы сделать их более доступными и понятными в окружающей среде. Однако в конечном итоге сотрудники предпочитают вернуться к ручной доработке, поскольку автоматические тексты часто упускают важные смысловые нюансы.
Таким образом, ЦБ России рассматривает искусственный интеллект как вспомогательный инструмент, способный решить часть задач, но не требует стандартных решений, определяющих экономическую политику страны.
.jpg)
.webp)