Как ИИ меняет проверки бизнеса: перспективы и ограничения

Как ИИ меняет проверки бизнеса: перспективы и ограничения
Самое популярное
31.07
Новый терминал «Восточные ворота» укрепит позиции Новосибирска как ключевого логистического хаба
31.07
Минпромторг пересматривает правила игры: какие бренды исключат из параллельного импорта
31.07
90 дней простоя: как новые правила электронной очереди ударят по перевозчикам
31.07
35 дней из Ханоя в Москву: FESCO запустила железнодорожный мост между Вьетнамом и Россией
31.07
ЦБ РФ смягчает курс: ключевая ставка снижена до 18% впервые за три года
31.07
Рекордный рост: грузоперевозки TIR из Китая в страны ШОС выросли почти в 3 раза
В Белом доме активно рассматривают возможность внедрения искусственного интеллекта (ИИ) в сферу контроля и надзора, чтобы значительно улучшить риск-ориентированный подход к проверке бизнеса. Ожидается, что применение этой технологии позволит добиться новых уровней эффективности в выборе объектов для проверок. В Россельхознадзоре, на данный момент под контролем правительства, разрабатываются показатели риска, основанные на обнаружении подозрительных транзакций с помощью ИИ. Важно отметить, что успешность использования ИИ в этой области будет зависеть от качества собранных данных и необходимости участия человека при принятии решений на основе рекомендаций, предоставляемых ИИ. Эксперты подчеркивают, что технологии не могут заменить человека в процессе, не обладая правосубъектностью.

Власти надеются, что внедрение ИИ позволит контролирующим органам более эффективно выполнять свою работу. Как сообщает "Ъ", правительство ожидает от государственных ведомств активного внедрения соответствующих решений, что также учитывается в рамках оценки цифровой трансформации исполнительной власти. К примеру, Россельхознадзор использует ИИ в системе "Меркурий", которая уже применяется для обеспечения возможности прослеживаемости товаров и выдачи ветеринарных документов. В данный момент в Управлении уже разработано 32 сценарные модели, которые помогают выявлять потенциальные нарушения.

ИИ анализирует поступающую информацию и находит аномалии, однако окончательное решение о проведении проверки по-прежнему остается за инспекторами. Каждое подтвержденное нарушение хранится в базе данных, что позволяет постоянно обновлять и дообучать систему. Эксперты отмечают, что использование ИИ способствует переходу от реактивных к превентивным мерам в надзоре, что позволяет сократить давление на добросовестные компании. Тем не менее, внедрение ИИ в контроль также сопряжено с определенными ограничениями.

Некоторые эксперты предупреждают, что риски, выявляемые с помощью ИИ, не смогут стать юридическим основанием для проверки. При этом, искусственный интеллект должен выполнять роль вспомогательного инструмента, а все окончательные решения должны оставаться за людьми. Чтобы ИИ мог эффективно работать, необходимо обучать нейросеть на качественных данных, однако в данный момент процессы документооборота в контрольных органах не полностью переведены в электронный формат. Поэтому, как утверждают специалисты, пока говорить о полноценном использовании ИИ в контроле преждевременно.

В ситуации с необходимостью легитимности использования ИИ, потребуется актуализация нормативной базы, что также является вопросом времени.



Сейчас читают