ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий

ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий
Самое популярное
11.09
Рынок FTL-перевозок завершил лето на пике: выгодные условия для перевозчиков сохраняются
11.09
Контрабанда на миллион: Таможенники Шереметьево остановили попытку ввоза 70 тысяч долларов из Катара
11.09
Логистический прорыв на Урале: СДЭК открыл мощный сортировочный центр в Екатеринбурге
11.09
Логистика для маркетплейсов: «Грузовичкоф Бизнес» упрощает доставку для селлеров
11.09
Россия в мировой криптоэлите: вошла в топ-10 стран по внедрению цифровых активов
11.09
Конец эпохи: почему биткоин похоронил свою четырехлетнюю цикличность
Эксперты консалтинговой компании Gartner провели масштабное исследование, опросив более 3 400 представителей бизнеса, и пришли к неутешительному выводу: к 2028 году свыше 40% проектов по внедрению искусственного интеллекта так и не выйдут на финальную стадию. Основные причины — неконтролируемый рост затрат, отсутствие четких KPI и недооценка рисков.

Особую тревогу у аналитиков вызывает тренд на «агент-вошинг» — практику, когда компании выдают простые алгоритмы (например, чат-ботов) за полноценные автономные ИИ-системы. Это создает ложное впечатление о возможностях технологий и ведет к разочарованию. Только 19% опрошенных инвестируют в действительно продвинутые ИИ-решения, способные принимать решения без участия человека.

Как отмечают в Gartner, проблема кроется в подходе: вместо точечного внедрения инструментов бизнесу стоит фокусироваться на системном повышении эффективности. Например, разделять задачи между ИИ-агентами (анализ данных), автоматизацией (рутина) и ассистентами (поддержка сотрудников).

 



Сейчас читают