ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий

ИИ-разочарование: как бизнесу избежать потерь при внедрении технологий
Самое популярное
28.07
Как учитывать штрафы от Wildberries: разъяснения по бухучету и налогам
28.07
ЦБ готовит сюрприз: ставка вниз, но рынок может не выдержать
28.07
Минпромторг урежет список параллельного импорта: что скоро нельзя будет ввозить
28.07
Новый закон: конфискованные немаркированные товары можно передавать бесплатно
28.07
РЖД ожидает снижение объемов погрузки на 5%: как удерживают позиции в 2025 году
28.07
РЖД теряет до 15% грузов из-за фиктивных заявок на перевозку
Эксперты консалтинговой компании Gartner провели масштабное исследование, опросив более 3 400 представителей бизнеса, и пришли к неутешительному выводу: к 2028 году свыше 40% проектов по внедрению искусственного интеллекта так и не выйдут на финальную стадию. Основные причины — неконтролируемый рост затрат, отсутствие четких KPI и недооценка рисков.

Особую тревогу у аналитиков вызывает тренд на «агент-вошинг» — практику, когда компании выдают простые алгоритмы (например, чат-ботов) за полноценные автономные ИИ-системы. Это создает ложное впечатление о возможностях технологий и ведет к разочарованию. Только 19% опрошенных инвестируют в действительно продвинутые ИИ-решения, способные принимать решения без участия человека.

Как отмечают в Gartner, проблема кроется в подходе: вместо точечного внедрения инструментов бизнесу стоит фокусироваться на системном повышении эффективности. Например, разделять задачи между ИИ-агентами (анализ данных), автоматизацией (рутина) и ассистентами (поддержка сотрудников).